Skip to content

Hadoop в действии чак лэм

Скачать книгу hadoop в действии чак лэм djvu

Тем, кто хочет ознакомиться с чак обработкой данных, на помощь придет Apache Hadoop, о котором и расскажет эта книга. После несколькихпростых примеров автор быстро переходит к вопросу об действии Hadoop для решения более сложных задач анализа данных.

Кроме того, избыточность хранения данных позволяет Hadoop hadoop после отказа одного узла. После нескольких простых примеров автор быстро переходит к вопросу об использовании Hadoop для решения более сложных задач анализа данных. А многие приложения Hadoop имеют дело с неструктурированными данными, например текстовыми. Hadoop чак действии Автор: Быть в курсе всех книжных событий и новинок.

Все лэм Hadoop делает самостоятельно, давая вам возможность сосредоточиться hadoop самом главном — ваших данных и лэм над .

Apache Hadoop – это каркас для разработки приложений, предназначенных для выполнения в распределенном кластере, без применения SQL. Такие приложения прекрасно масштабируются и могут обрабатывать гигантские массивы данных. Если вам требуется произвести анализ данных, то Hadoop – как раз то, что надо. Прочитав эту книгу, вы познакомитесь с предметом и научитесь писать программы в стиле MapReduce.

После нескольких простых примеров автор быстро переходит к вопросу об использовании Hadoop для решения более сложных задач анализа данных. Описываются рекомендованные приемы и паттерны проектирования, п. Сетевые технологии. Hadoop в действии. Hadoop в действии.

Приобрести в личное пользование. купить электронную версию. Чак Лэм. Издательство: Издательство "ДМК Пресс".  Чтение книги недоступно. Для доступа к чтению книги необходимо войти в систему. Если у Вас есть личный кабинет в ЭБС Лань - авторизуйтесь, используя форму входа в правом верхнем углу экрана. Если у Вас нет личного кабинета - Зарегистрируйтесь в системе. библиографическая запись. Чак, Л. Hadoop в действии [Электронный ресурс] / Л. Чак. — Электрон.

дан. — Москва: ДМК Пресс, — с. — Режим доступа: pulkovoflowers.ru — Загл. с экрана. скопировать в буфер. Предварительный просмотр. Hadoop в действии. | Чак Лэм | download | B–OK. Download books for free. Find books. Чак Лэм "Hadoop в действии"(, PDF) #hadoop. Обработка больших массивов данных с помощью традиционных СУБД может оказаться трудным делом. Apache Hadoop — это каркас для разработки приложений, предназначенных для выполнения в распределенном кластере, без применения SQL.

Такие приложения прекрасно масштабируются и могут обрабатывать гигантские массивы данных. Если вам требуется произвести анализ данных, то Hadoop — как раз то, что надо. Прочитав эту книгу, вы познакомитесь с предметом и научитесь писать программы в стиле MapReduce.

После нескольких простых примеров автор быстро пере. Автор: Чак Лэм Год: ISBN: Страниц: Язык: Русский Формат: PDF Размер: 34 Мб. Download. бработка больших массивов данных с помощью традиционных СУБД может оказаться трудным делом.  + Hadoop – каркас распределенного программирования.

В части 1 закладываются основы для понимания и использования Hadoop. Мы расскажем, из каких аппаратных компонентов состоит кластер Hadoop, а также опишем процедуру установки и конфигурирования, необходимую для создания работоспособной системы. Мы дадим общее представление о каркасе MapReduce, после чего вы напишете и запустите свою первую MapReduce-программу. Введение в Hadoop. Чак Лэм: Hadoop в действии. На складе. Аннотация к книге "Hadoop в действии".

Обработка больших массивов данных с помощью традиционных СУБД может оказаться трудным делом. Apache Hadoop - это каркас для разработки приложений, предназначенных для выполнения в распределенном кластере, без применения SQL. Такие приложения прекрасно масштабируются и могут обрабатывать гигантские массивы данных. Для чтения книги требуется знание основ языка Java. Чак Лэм. Hadoop в действии. Обработка больших массивов данных с помощью традиционных СУБД может оказаться трудным делом. Apache Hadoop – это каркас для разработки приложений, предназначенных для выполнения в распределенном — ДМК Пресс, электронная книга.

Специфические задачи требуют специфических инструментов, и обработка по-настоящему больших массивов данных может оказаться непосильной задачей для традиционных реляционных баз данных, основанных на SQL. Тем, кто хочет ознакомиться с кластерной обработкой данных, на помощь придет Apache Hadoop, о котором и расскажет эта книга.

PDF, djvu, doc, EPUB